Aprovecha el verano para formarte · Nueva edición · Lunes 17 de agosto de 2026

Curso online en directo · 30 horas

Curso de inteligencia artificial aplicada para convertirte en integrador de IA

Prepárate para uno de los perfiles tecnológicos con mayor crecimiento: el profesional capaz de integrar IA en aplicaciones, procesos y datos reales de empresa.

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Inicio
17 agosto 2026
Formato
Online en directo
Duración
30 horas
Precio
450 €

La profesión que está naciendo

Dentro de cinco años, el perfil más demandado no será quien simplemente use IA. Será quien sepa integrarla.

Las empresas necesitan conectar modelos con documentación, bases de datos, aplicaciones y procesos reales. El integrador de IA convierte esa tecnología en productividad medible. Y eso es exactamente lo que vas a aprender a hacer.

Capacidades profesionales

No aprenderás solamente IA. Aprenderás a construir con IA.

Aprovecha el verano para adquirir un perfil profesional concreto, demostrable y preparado para la demanda que viene.

01

Pensar como integrador de IA

Traducirás problemas de empresa en asistentes, automatizaciones, agentes e integraciones con datos reales.

02

Construir soluciones

Crearás aplicaciones que conectan modelos, bases de conocimiento, API, formularios y bases de datos.

03

Demostrar lo que sabes

Terminarás con proyectos concretos que podrás explicar, enseñar y adaptar para tu portfolio profesional.

Portfolio profesional

Saldrás del curso con algo que enseñar.

Programa

Temario actualizado de IA aplicada

De los modelos generativos y la ejecución local a los sistemas RAG, los agentes, la automatización y el despliegue de soluciones reales.

01

Fundamentos y modelos de Inteligencia Artificial generativa

  • Ecosistema actual de la IA generativa y los modelos fundacionales
  • Modelos de lenguaje, razonamiento y ejecución local con Ollama
  • Ingeniería de instrucciones, contexto y salidas estructuradas
  • IA multimodal: texto, imagen, audio y vídeo
  • Sistemas RAG: embeddings, búsqueda semántica y conocimiento propio
  • Uso responsable: privacidad, sesgos, seguridad y criterios éticos
02

Aprendizaje automático, redes neuronales y embeddings

  • Del Machine Learning clásico a los modelos generativos
  • Preparación, representación y calidad de los datos
  • Aprendizaje supervisado, ajuste y fine-tuning de modelos
  • Aprendizaje no supervisado, clustering y reducción de dimensionalidad
  • Redes neuronales profundas y arquitecturas Transformer
  • Evaluación práctica: calidad, alucinaciones, coste y latencia
03

Desarrollo de aplicaciones con Inteligencia Artificial

  • Python, JavaScript, API y librerías para integrar modelos
  • Aplicaciones con LLM: chat, streaming y salidas estructuradas
  • Agentes con herramientas, memoria y llamadas a funciones
  • Automatización e interoperabilidad con API, bases de datos y Model Context Protocol (MCP)
04

Ingeniería de datos para sistemas de IA

  • Captura, limpieza y procesamiento de datos y documentos
  • Bases de datos SQL, documentales y vectoriales
  • Pipelines de embeddings, indexación, recuperación y reranking
  • Visualización de datos, métricas y cuadros de mando
05

IA en producción e integración empresarial

  • Arquitecturas locales, cloud e híbridas para soluciones de IA
  • Despliegue de aplicaciones, modelos, agentes y servicios
  • Calidad, gobierno, privacidad y trazabilidad de los datos
  • Evaluación continua, observabilidad y LLMOps
  • Integración de IA en procesos, productos y decisiones de negocio

Es para ti si...

Ya tienes una base técnica

  • Eres programador o desarrollador web.
  • Quieres integrar IA en proyectos reales.
  • Quieres ofrecer automatización y agentes.
  • Estudias DAM, DAW o informática.

No es para ti si...

Buscas trucos rápidos

  • No tienes ninguna base de programación.
  • Buscas sólo una colección de prompts.
  • Quieres teoría sin construir proyectos.
  • Esperas entrenar grandes modelos desde cero.

Profesor

José Vicente Carratalá

Más de dos décadas desarrollando software y formando programadores. En los últimos años ha centrado su trabajo en agentes, modelos locales, automatización, RAG, bases de datos y herramientas de IA aplicadas a problemas reales.

Docente de programación Desarrollador de software Autor técnico

Contenido gratuito

Antes de apuntarte, conoce el enfoque práctico

Diez vídeos sobre inteligencia artificial aplicada, automatización y desarrollo de proyectos reales.

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Preguntas frecuentes

Antes de apuntarte

¿Cuándo empieza la nueva edición?

El lunes 17 de agosto de 2026. Son 30 horas online en directo, con grabaciones, materiales y repositorios.

¿Necesito saber programar?

Sí. No hace falta ser experto, pero conviene entender variables, funciones, ficheros, formularios, bases de datos o API.

¿Por qué habláis de integrador de IA?

Porque las empresas necesitarán profesionales capaces de conectar la IA con sus procesos, aplicaciones y datos.

¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase?

Tendrás las grabaciones y los materiales para repasar cada sesión.

Lunes 17 de agosto de 2026

Aprovecha el verano para prepararte para el trabajo que viene.

Fórmate como integrador de IA y aprende a llevar la inteligencia artificial desde la demo hasta una solución real.

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