IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Conclusiones razonadas Introducción En la era de la Inteligencia Artificial (IA), es crucial evaluar sistemáticamente los sistemas que creamos para asegurar que cumplan con estándares éticos y legales. En este mini-proyecto guiado, analizam…
Evaluación de impacto Introducción La evaluación de impacto es una práctica fundamental para garantizar que los sistemas de inteligencia artificial (IA) estén diseñados y operados de manera responsable. Este proceso implica analizar tanto l…
Propuesta de mitigación Introducción La ética en la Inteligencia Artificial (IA) no se limita a teorías y principios abstractos; requiere un análisis práctico y una acción concreta. Este mini-proyecto de evaluación ética es una herramienta …
Identificación de riesgos Introducción La identificación y mitigación de riesgos es una parte fundamental del desarrollo responsable de sistemas de inteligencia artificial (IA). A medida que las empresas e individuos comienzan a integrar la…
Análisis de un sistema de IA real Introducción La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que resolvemos problemas complejos y tomamos decisiones a nivel individual y organizacional. Sin embargo, con estos beneficios también…