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CursoIA Curso de Inteligencia Artificial

Curso de Inteligencia Artificial para Programadores, en Directo: aprende creando proyectos reales

Curso online en streaming (clases en vivo) para dominar IA aplicada a desarrollo: ChatGPT, LLM, prompts, RAG, agentes, evaluación, despliegue y automatización con IA. Enfoque 100% práctico, con soporte y material descargable.

Curso de inteligencia artificial online para programadores que quieren aprender IA práctica: desde ChatGPT y modelos LLM hasta machine learning aplicado, automatización y desarrollo de asistentes inteligentes.

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Clases en vivo + grabaciones + materiales · IA práctica para programadores · Nivel: intermedio · Cupos limitados.

Curso de Inteligencia Artificial

Curso de Inteligencia Artificial online para aprender IA aplicada de verdad

Este curso de inteligencia artificial está pensado para personas que ya programan o trabajan con tecnología y quieren pasar de usar herramientas de IA de forma puntual a construir soluciones reales con ChatGPT, modelos LLM, RAG, agentes inteligentes y automatización.

La formación combina clases en directo, código, ejercicios prácticos y un proyecto final para aplicar inteligencia artificial en aplicaciones web, backend, procesos de empresa y asistentes personalizados.

Taller online en vivo de inteligencia artificial para programadores

No es un curso grabado. Es un taller online en vivo.

Sesiones en directo con ejercicios guiados, revisión de código y resolución de dudas en tiempo real. Construyes asistentes con IA y funcionalidades reales desde el primer día: chatbot útil, búsqueda semántica y automatizaciones integradas en tu stack.

Technology × Performance

IA práctica para programadores: integra IA en aplicaciones reales.

Aprenderás a crear soluciones de IA que aportan valor: asistentes para tu negocio, generación de contenido controlada, búsqueda semántica con tus documentos (RAG), y automatizar con IA mediante agentes. Sin humo: métricas, pruebas, control de calidad y buenas prácticas.

Ver metodología
Programación de soluciones de inteligencia artificial con enfoque profesional
Icono de tecnología, rendimiento y proyectos

Acompañamiento + Tecnología + Proyectos (repositorios listos).

Combina clases en vivo, ejercicios paso a paso y plantillas listas para usar. Te llevas repositorios, checklists y una guía clara para pasar de probar ChatGPT a diseñar sistemas con LLM fiables en producción.

Arquitectura moderna para integrar inteligencia artificial en aplicaciones

Programar IA de forma moderna (y segura): ChatGPT, LLM, RAG y agentes.

Diseñarás prompts robustos, implementarás RAG, crearás agentes con herramientas y memoria, e integrarás inteligencia artificial en aplicaciones reales (frontend y backend). Montarás pipelines con evaluación y control de calidad. Además: privacidad, costes y patrones para evitar resultados erráticos.

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Tutoriales sueltos no escalan: aprende una arquitectura completa

Mucho contenido de IA se queda en demos. Aquí construimos un sistema completo con arquitectura, pruebas, evaluación y despliegue para que puedas reutilizarlo en proyectos reales (producto, empresa o equipo).

De ChatGPT a sistemas: RAG, agentes y automatización

Cada módulo termina con un entregable: chatbot, buscador semántico (RAG), agente con herramientas, evaluador de respuestas y automatizaciones con IA. Incluye checklist para adaptarlo a tu caso y mantenerlo medible y mantenible.

Menos diapositivas. Código en directo: practica, depura y despliega.

Clases online en vivo centradas en programar: diseño, implementación, depuración y mejora. Acceso a grabaciones, materiales y sesiones de preguntas para consolidar lo aprendido y aplicar IA en tu trabajo.

Ver fechas y formato

Por qué este curso de IA para programadores — cuando quieres resultados

La mayoría aprende IA como curiosidad. Aquí aprendes inteligencia artificial como herramienta profesional: una ruta clara, ejercicios aplicables y proyectos útiles desde el primer día.

Aprendes a integrar IA en aplicaciones: APIs, base de conocimiento (RAG), herramientas, evaluación de respuestas, control de costes y despliegue. Ideal para desarrollo web, backend y automatización.

Programar IA no es solo usar ChatGPT: es diseñar sistemas fiables, medibles y mantenibles.

José Vicente Carratalá Sanchis, profesor del curso

Impartido por José Vicente Carratalá Sanchis

Formación orientada a resultados: IA aplicada a proyectos reales (no solo demos).

Clases en vivo Enfoque práctico Repositorios y plantillas

Soy José Vicente Carratalá Sanchis. Este curso está diseñado para programadores que quieren incorporar IA de forma profesional: desde prompts robustos y RAG hasta agentes con herramientas, evaluación y despliegue con control de calidad.

Lo que vas a conseguir

Terminar con un sistema completo: asistente con RAG, herramientas, métricas y un flujo de mejora continua que puedas reutilizar en tu empresa o producto.

Cómo trabajamos en clase

Código en directo, ejercicios guiados, revisiones y resolución de dudas. El objetivo es que aprendas el proceso y no dependas de recetas frágiles.

Enfoque profesional

No solo “que funcione”: verás patrones para reducir alucinaciones, medir calidad, controlar costes y diseñar integraciones mantenibles.

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Señales de confianza

  • Material descargable y repositorios listos para adaptar a tu stack.
  • Ruta clara: de ChatGPT a sistemas con RAG, agentes y evaluación.
  • Buenas prácticas: privacidad, costes, calidad y despliegue.
  • Soporte y seguimiento durante el curso.

Importante: si tu objetivo es aplicar IA en producción, aquí priorizamos arquitectura, pruebas y entregables útiles por encima de teoría dispersa.

Temario

Temario del curso de inteligencia artificial

Una ruta práctica para aprender inteligencia artificial aplicada paso a paso, desde los fundamentos útiles hasta la integración en proyectos reales.

1. Fundamentos de IA aplicada

Qué es la inteligencia artificial moderna, cómo funcionan los modelos generativos, dónde encaja ChatGPT y qué límites hay que conocer antes de llevar IA a producción.

2. Prompting profesional

Diseño de instrucciones, contexto, ejemplos, formatos de salida, reducción de errores y creación de prompts reutilizables para aplicaciones reales.

3. Modelos LLM y APIs

Integración de modelos de lenguaje en aplicaciones, gestión de parámetros, costes, privacidad, logs y buenas prácticas para backend y automatización.

4. RAG y búsqueda semántica

Embeddings, chunking, bases vectoriales, recuperación de documentos y creación de asistentes que responden usando información propia.

5. Agentes inteligentes

Agentes con herramientas, memoria, acciones controladas, validaciones y flujos de trabajo para automatizar tareas de forma segura.

6. Evaluación y despliegue

Métricas, pruebas, control de calidad, reducción de alucinaciones, despliegue y mejora continua del sistema de IA.

Solicitar información del curso

Preguntas frecuentes (FAQ)

Respuestas claras para saber si este curso encaja con tu nivel y objetivos. El precio se facilita por contacto.

¿Para quién es este curso?

Para programadores (web/backend/automatización) que quieren integrar IA en productos reales: ChatGPT/LLM, RAG, agentes con herramientas y evaluación.

¿Necesito experiencia previa en machine learning?

No. Necesitas base de programación. Cubrimos lo imprescindible de forma aplicada para que puedas diseñar sistemas con criterio y llevarlos a producción.

¿Qué se construye durante el curso?

Entregables progresivos: chatbot útil, base de conocimiento (RAG), agente con herramientas, registro de métricas/logs y un proyecto final end-to-end.

¿Cuándo empieza?

Abril de 2026. La fecha exacta y el calendario se confirman por contacto.

¿El precio está publicado?

No. El precio se facilita por contacto para ajustar modalidad, necesidades (empresa/equipo) y formato.

¿Hay soporte y material?

Sí. Material descargable, repositorios, checklists y soporte para resolver dudas y consolidar lo aprendido.

Consultar disponibilidad

Proyecto final end-to-end: asistente de IA completo con RAG y métricas

Termina el curso con un proyecto final completo: app con interfaz, backend, base de conocimiento (RAG), logs, métricas, evaluación y mejoras iterativas. Un entregable que podrás enseñar, vender o usar en tu empresa/equipo.

Inscribirme ahora
Proyecto final de asistente con IA, RAG, evaluación y métricas
Inteligencia artificial aplicada para equipos y emprendedores

Para programadores, equipos y emprendedores (IA aplicada)

Diseñado para quienes ya programan y quieren aplicar IA de forma práctica: automatización con IA, asistentes internos, soporte al cliente, generación de documentación, productividad y negocio. Incluye fundamentos útiles de LLM y machine learning aplicado para desarrollar con criterio.

Solicitar información

Vídeos (actualizaciones semanales)

Clips y sesiones recientes: ideas clave, demos y avances del curso.

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Contacto

Cuéntame tu objetivo (ChatGPT, RAG, agentes, automatización) y tu stack (web/backend) para responderte con una recomendación clara.

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