IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Sesgo en modelos Introducción El sesgo algorítmico es uno de los problemas más críticos y frecuentes que se encuentran en sistemas de inteligencia artificial (IA). Un modelo de IA puede ser sesgado si contiene sesgos inherentes a su diseño …
Sesgo en datos Introducción El sesgo en datos es una de las principales fuentes de sesgos algorítmicos en sistemas de inteligencia artificial. Estos sesgos pueden llevar a decisiones erróneas, discriminación y desigualdad en contextos diver…