IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Riesgos de interpretación Introducción En el aprendizaje supervisado, la regresión es una técnica poderosa para predecir valores continuos basándose en variables predictoras. Sin embargo, esta técnica no está exenta de riesgos y desafíos, e…
Ejemplos reales: Regresión supervisada en acción Introducción El aprendizaje supervisado es una de las técnicas fundamentales en la Ciencia de Datos y Machine Learning (ML). La regresión, como subcategoría del aprendizaje supervisado, se ut…
Predecir valores continuos: El mundo de la regresión Introducción El aprendizaje supervisado es una técnica fundamental en el machine learning, permitiendo a las máquinas aprender y generalizar desde datos proporcionados. La regresión es un…