IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Errores habituales en validación cruzada Introducción La validación cruzada (CV) es una técnica crucial para evaluar el rendimiento y la generalización de los modelos de aprendizaje supervisado. Sin embargo, incluso con su importancia, hay …
Selección de modelos Introducción La selección de modelos es una etapa crítica en el proceso de aprendizaje supervisado. A menudo, después de entrenar varios modelos con diferentes técnicas y parámetros, se necesita determinar cuál es el me…
Cross-validation Introducción El aprendizaje supervisado es una técnica clave para entrenar modelos predictivos, pero resulta en un modelo de bajo rendimiento si no se valora adecuadamente. La validación cruzada (Cross-validation, CV) es un…