IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Conclusiones visuales: Visualizando Backpropagation y Ajuste de Pesos Introducción Después de seguir la unidad 12 — Mini-proyecto visual, hemos visto de manera práctica cómo funciona la propagación hacia atrás (backpropagation) en una red n…
Ajuste de pesos paso a paso Introducción El ajuste de pesos es una parte crucial del proceso de entrenamiento de redes neuronales. Durante este proceso, la red aprende a mejorar sus predicciones al ajustar los valores de peso para minimizar…
Visualización del backward Introducción La visualización del backward es una parte crucial en la comprensión de cómo funciona exactamente el backpropagation. Es a través de este proceso que las redes neuronales aprenden a ajustar sus pesos …
Visualización del forward Introducción La visualización del forward pass es fundamental para comprender cómo una red neuronal procesa y genera predicciones a partir de los datos de entrada. Al observar este proceso, podemos obtener una visi…
Red simple con pocas neuronas Introducción La implementación de una red neuronal sencilla y visual es una excelente manera de comprender cómo funciona el backpropagation en profundidad. Este proyecto guiado nos permitirá observar la propaga…