IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Diseño escalable para la hibridación de chatbots clásicos y LLMs Introducción La evolución tecnológica ha llevado a un creciente interés en la hibridación entre los chatbots basados en reglas (chatbots clásicos) y los modelos de lenguaje ge…
Separación de responsabilidades Introducción La separación de responsabilidades es una técnica crucial al preparar la transición de chatbots clásicos a modelos de lenguaje basados en aprendizaje profundo (LLMs). Esta técnica no solo facilit…
Modularidad: Preparar el salto a LLMs Introducción La modularidad es una característica clave al preparar un chatbot clásico para incorporar modelos de lenguaje de aprendizaje profundo (LLMs) en el futuro. Esta estrategia permite mantener l…