IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Mitigación básica de sesgos en clasificación de texto Introducción En el mundo del procesamiento del lenguaje natural (NLP), la mitigación de sesgos es una tarea crucial. Los modelos entrenados con datos sesgados pueden reproducir y amplifi…
Amplificación de sesgos Introducción La clasificación de texto es una técnica fundamental en la analítica de datos y la inteligencia artificial, pero no está exenta de desafíos. Uno de los más preocupantes es el riesgo de amplificar sesgos …
Etiquetas subjetivas: un obstáculo en la clasificación de texto Introducción En el campo de la Inteligencia Artificial y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), las etiquetas son esenciales para entrenar modelos que puedan clasificar te…