IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Impacto en el modelo Introducción La calidad del etiquetado es fundamental para garantizar que nuestro modelo de clasificación de texto funcione correctamente. Las etiquetas mal construidas pueden llevar a resultados erróneos y a modelos po…
Consistencia inter-etiquetador Introducción En la clasificación de texto, la calidad del etiquetado es crucial para el éxito del modelo. Una de las dimensiones más importantes a considerar es la consistencia entre los etiquetadores humanos.…
Ruido en las etiquetas Introducción En la clasificación de texto, la calidad del etiquetado es fundamental para obtener modelos precisos y útiles. Sin embargo, uno de los desafíos más comunes al crear estos modelos es el ruido presente en l…