Trade-offs en la Función de Pérdida para Detección de Objetos Introducción La detección de objetos es una tarea compleja que implica localizar y clasificar objetos en imágenes o videos. Para lograrlo, se utilizan modelos entrenados con dato…
Pérdida de clasificación en la detección de objetos Introducción En el campo de la detección de objetos, la precisión y confiabilidad son cruciales para que los sistemas funcionen correctamente. Una parte fundamental del proceso es la funci…
Pérdida de localización en la detección de objetos Introducción En la detección de objetos, la pérdida de localización es un componente crítico que juega un papel fundamental al momento de entrenar modelos para predecir las coordenadas exac…