IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Simplicidad engañosa: La función de pérdida en modelos de difusión Introducción La función de pérdida es un elemento fundamental en la construcción y entrenamiento de modelos de difusión. Aunque su concepto puede parecer sencillo al princip…
MSE como objetivo: la base de los modelos de difusión Introducción La función de pérdida Mean Squared Error (MSE) es una pieza fundamental en el funcionamiento de los modelos de difusión. Esencialmente, la tarea principal de estos modelos e…
Predicción de ruido ε: Fundamentos clave para modelos de difusión Introducción Los modelos de difusión son una revolución en la generación de datos en dominios como imágenes, audio y vídeo. Para comprender cómo estos modelos funcionan, es f…