IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Simplificar o complejizar modelos Introducción En la evaluación y validación de modelos, uno de los desafíos más críticos es evitar el overfitting y el underfitting. El overfitting ocurre cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de …
Más datos: Un Pilar Fundamental para Combatir Overfitting y Underfitting Introducción En el campo de la ciencia de datos, evaluar correctamente un modelo es clave para asegurar que cumple con las expectativas y proporciona resultados precis…