IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Coste computacional Introducción El coste computacional es uno de los aspectos más importantes a considerar durante el proceso de feature engineering. Cuanto más complejo sea el conjunto de características que se generan, más recuros en tie…
Features poco interpretables Introducción La interpretabilidad es un componente crucial en la construcción de modelos de machine learning. Sin una comprensión clara y precisa de cómo funcionan las variables que utilizamos, es difícil asegur…
Demasiadas variables Introducción En el ámbito del aprendizaje automático, la cantidad y calidad de las características (features) que se utilizan para entrenar un modelo son fundamentales. Sin embargo, no todas las características son igua…