IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Flujo completo de un proyecto de IA Introducción El flujo completo de un proyecto de inteligencia artificial (IA) es una guía detallada que abarca desde la recolección y preparación de datos hasta la implementación y monitoreo del modelo. E…
Machine Learning clásico Introducción En la etapa de machine learning clásico, se enfatiza en técnicas y algoritmos que son fundamentales para construir modelos predictivos robustos. Este enfoque representa un paso crucial hacia el dominio …
Evaluación y validación de modelos Introducción La evaluación y la validación de modelos son cruciales para asegurar que nuestra solución machine learning (ML) no solo se desempeña bien en datos de entrenamiento, sino que también generaliza…