IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Imputación basada en modelos Introducción La imputación de valores faltantes es un paso crucial en la preparación y limpieza de datos para cualquier modelo de machine learning. Sin embargo, simplemente reemplazar los valores faltantes con u…
Imputación simple Introducción En el mundo de la ciencia de datos, el tratamiento de valores faltantes es un desafío constante. La imputación simple es una técnica fundamental en este proceso, consistente en reemplazar los valores faltantes…
Eliminación de registros Introducción En la ingeniería de características, una decisión tan fundamental como simple como eliminar registros con valores faltantes puede tener un impacto significativo en el rendimiento y la interpretabilidad …