Riesgos en series temporales Introducción La creación de nuevas características en series temporales es una técnica clave para mejorar la precisión y estabilidad de los modelos predictivos. Sin embargo, esta tarea no está exenta de riesgos.…
Ventanas temporales: Creando características útiles para series de tiempo Introducción Las ventanas temporales son una técnica esencial en el procesamiento y análisis de datos de series de tiempo. Su propósito principal es capturar patrones…
Creación de features temporales: Día, mes, hora Introducción En el desarrollo de modelos de machine learning, las variables temporales son cruciales para capturar patrones y tendencias que pueden ser fundamentales para la toma de decisiones…