IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Interpretabilidad Introducción La interpretabilidad es una característica crucial de los modelos de machine learning, especialmente en aplicaciones donde la transparencia y la comprensión son fundamentales. Aunque los modelos complejos como…
Mejorar generalización Introducción En el campo de la ciencia de datos, la generalización es una cualidad crítica que distingue a los modelos efectivos de los inútiles. La capacidad de un modelo para predecir correctamente en datos no visto…
Reducir ruido Introducción En el desarrollo de modelos predictivos, especialmente aquellos que utilizan aprendizaje supervisado y no supervisado, una variable o feature con demasiado ruido puede disminuir la precisión del modelo. El ruido e…