IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Impacto de las distancias en clustering y KNN Introducción En la inteligencia artificial, especialmente en machine learning, clustering (agrupamiento) es una técnica utilizada para organizar datos en grupos basados en similitud. Sin embargo…
Otras métricas comunes Introducción En la inteligencia artificial, las métricas de distancia son fundamentales para entender y trabajar con datos. Mientras que la distacia euclídea es una métrica comúnmente utilizada, existen otras métricas…
Distancia euclídea Introducción La distancia euclidiana es uno de los conceptos más fundamentales en la inteligencia artificial, particularmente en el análisis de datos y el aprendizaje automático. Es una medida que permite comparar similit…