IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Tokenización consistente Introducción La tokenización es una de las etapas fundamentales en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Es la tarea de descomponer texto largo y complejo en unidades más pequeñas, conocidas como tokens. Esto…
Ventanas de contexto Introducción En el entrenamiento de modelos de lenguaje, las ventanas de contexto son una parte crucial. Representan la cantidad y la naturaleza del texto previo que un modelo considera al generar la siguiente palabra o…
Corpus de texto Introducción El corpus de texto es la base fundamental para entrenar modelos de lenguaje. Es una colección organizada de datos de texto que se utiliza como entrada para aprender las estadísticas y los patrones en el lenguaje…