IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Riesgos de sobreajuste Introducción El sobreajuste, también conocido como overfitting, es un problema frecuente en la regresión no lineal y en modelos complejos. Este fenómeno ocurre cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entre…
Grado del polinomio Introducción La regresión no lineal es una técnica que permite modelar relaciones entre variables cuando estos vínculos no son simplemente lineales. Una forma común de abordar la regresión no lineal es mediante el uso de…
Extensión del modelo lineal Introducción En la regresión lineal, el modelo se basa en una relación lineal directa entre las variables independientes y la variable dependiente. Sin embargo, en muchos casos reales, las relaciones no son tan s…