IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Impacto en regularización: Por qué escalar las variables es crucial Introducción En la regresión, la escala de las características puede tener un impacto significativo en el rendimiento y estabilidad de los modelos. Especialmente cuando se …
Por qué escalar: La importancia de la normalización en modelos de regresión Introducción La escalabilidad es un paso crucial en el preprocesamiento de datos antes de entrenar cualquier modelo de machine learning, incluyendo modelos de regre…