IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Evaluación y Conclusiones Introducción Después de realizar el preprocesado completo del texto, la vectorización y el entrenamiento de un clasificador, llega el momento de evaluar nuestros resultados y extraer las conclusiones. Esta evaluaci…
Entrenamiento de un clasificador Introducción El entrenamiento de un clasificador es una etapa crucial en cualquier proyecto de NLP clásico. Este proceso implica la selección y ajuste de modelos predictivos para categorizar o clasificar el …
Vectorización: El Paso Crítico en Procesamiento de Lenguaje Natural Clásico Introducción El procesamiento de lenguaje natural (NLP) es una parte crucial de muchas aplicaciones modernas, desde asistentes virtuales hasta sistemas de recomenda…
Preprocesado completo Introducción El preprocesado es un paso crítico en cualquier proyecto de NLP. Es aquí donde transformamos los datos brutos y ambiguos del texto en una forma estructurada que las máquinas pueden entender. El buen prepro…
Definición del problema textual Introducción En el campo de la Ciencia del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), la definición del problema es uno de los pasos más cruciales para el éxito de cualquier proyecto. Este paso determina qué s…