IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Conclusiones razonadas Introducción Después de implementar y analizar un proyecto guiado con OpenCV, es fundamental resumir los hallazgos y discutir las implicaciones prácticas. Las conclusiones bien fundamentadas no solo ayudan a comprende…
Visualización de Resultados Introducción La visualización de resultados es una fase crucial en cualquier proyecto de visión por computador (VPC) con OpenCV. Es no solo una forma efectiva de validar y entender los algoritmos y las técnicas a…
Segmentación y análisis: Una guía paso a paso para tu mini-proyecto con OpenCV Introducción La segmentación de imágenes es una técnica fundamental en la visión por computador que permite dividir una imagen en regiones significativas. Estas …
Preprocesado: El Paso Fundamental para Mejorar la Precisión de los Proyectos con OpenCV Introducción El preprocesamiento es una fase crucial en cualquier proyecto de visión por computador (VPC) utilizando OpenCV. Este paso permite mejorar s…
Definición del problema visual Introducción En la visión por computador, definir un problema visual con precisión es crucial para el éxito de cualquier proyecto. Esta etapa es fundamental porque determina no solo cómo abordarás el problema,…