IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Ejemplos prácticos para comprender el sesgo (bias) en machine learning Introducción El sesgo (bias) es un concepto fundamental en la construcción de modelos de machine learning. Representa la tendencia sistemática que tiene un modelo a pred…
Señales de alto sesgo Introducción En el camino hacia construir modelos de machine learning fiables y precisos, uno de los desafíos más comunes que encontramos es el sesgo. El sesgo puede llevar a modelos que no son lo suficientemente preci…
Modelos demasiado simples Introducción En el viaje de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, es crucial comprender los desafíos que se presentan al entrenar modelos. Una de las condiciones más comunes que encontramos es cuando nue…