IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Ejemplos prácticos de varianza en modelos de machine learning Introducción La varianza en modelos de machine learning se refiere a la capacidad del modelo para ajustarse a los ruidos y variaciones específicas del conjunto de datos de entren…
Sensibilidad a los datos: Varianza y su impacto en modelos de machine learning Introducción En la construcción de modelos de machine learning, una de las preocupaciones más frecuentes es cómo ajustarlos para evitar overfitting o underfittin…
Modelos demasiado complejos: Por qué importa y cómo evitarlo Introducción En el viaje de la ciencia de datos, nos encontramos constantemente con modelos que parecen perfectamente diseñados para nuestros datos de entrenamiento. Sin embargo, …