IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Early stopping Introducción El overfitting es un problema común en la construcción de modelos de machine learning, especialmente cuando se utilizan conjuntos de datos pequeños o modelos complejos. Este fenómeno ocurre cuando un modelo se aj…
Simplificar el modelo Introducción El overfitting se produce cuando un modelo aprende tanto de los datos de entrenamiento que termina reconociendo y memorizando los ruidos y patrones poco significativos en esos datos. Esto puede resultar en…
Más datos: Una estrategia efectiva para combatir el overfitting Introducción El overfitting es uno de los desafíos más comunes que enfrentan los desarrolladores de modelos de machine learning. A pesar de la importancia de contar con una bas…