IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Estrategias de imputación: Manejando datos faltantes en IA Introducción Los datos incompletos son un desafío común en cualquier proyecto de inteligencia artificial (IA). La inexistencia de valores en los conjuntos de datos puede afectar sig…
Tipos de ausencia Introducción En la práctica de la inteligencia artificial (IA), los datos incompletos son un desafío común. Los datos faltantes pueden surgir por diversas razones, como errores en la recopilación, omisiones humanas o falta…