IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Introducir sesgos ¿Por qué importa no introducir sesgos? El procesamiento de texto es una parte crucial en la ciencia de datos y el análisis natural del lenguaje (NLP, por sus siglas en inglés). Sin embargo, si no se maneja adecuadamente, e…
Perder información semántica Introducción En el procesamiento de texto y análisis de lenguaje natural (NLP), la pérdida de información semántica es uno de los errores más comunes que pueden comprometer los resultados. Esto ocurre cuando se …
Limpiar en exceso Introducción Cuando se trabaja con procesamiento de texto (NLP) y machine learning, una de las tareas más importantes es preparar los datos para que sean útiles. A menudo, la limpieza inicial puede parecer exhaustiva, pero…