IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Flujo de datos: El Forward Pass en PyTorch Introducción En el entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo, la fase más crucial es el forward pass. Este proceso implica tomar una entrada de datos, pasarla a través del model…
Método forward: La clave para la construcción y entrenamiento de modelos en PyTorch Introducción El método forward es fundamental en cualquier modelo creado con PyTorch. En este método, se define cómo los datos fluyen a través del modelo, d…