IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Errores silenciosos Introducción Los errores silenciosos, también conocidos como fallos sin notificación o excepciones no capturadas, son un problema común y desafiante en la programación, especialmente cuando se trabaja con grandes volúmen…
Datos de prueba Introducción En proyectos de inteligencia artificial, la calidad y relevancia de los datos son fundamentales para que los modelos funcionen correctamente. Los datos de prueba son esenciales porque permiten evaluar la efectiv…
Qué se puede testear Introducción En el camino hacia la implementación de modelos de inteligencia artificial (IA), un paso crucial es asegurarse de que nuestro código funcione correctamente. Las pruebas son una herramienta fundamental para …