IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Señales de sobreajuste Introducción En la implementación de redes convolucionales (CNN), un de las preocupaciones más importantes es evitar el sobreajuste, una condición donde la red se adapta tanto a los datos de entrenamiento que pierde s…
Alta capacidad: Mitigando Overfitting en visión por computadora Introducción En el campo de la inteligencia artificial y la visión por computadora, una red convolucional (CNN) con alta capacidad puede capturar detalles complejos en los dato…
Pocos datos: Nuestras primeras batallas contra overfitting Introducción En el universo de las redes convolucionales (CNN), las limitaciones que impone el conjunto de entrenamiento son un factor crucial a considerar. Cuando trabajamos con co…