IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Conclusiones razonadas Introducción Después de implementar y entrenar una red neuronal, es fundamental reflexionar sobre los resultados obtenidos. Las conclusiones razonadas no solo ayudan a entender mejor el problema y la solución propuest…
Evaluación: Definición y Entendimiento Introducción La evaluación es una etapa crucial en el ciclo de vida de cualquier modelo de redes neuronales. No solo asegura que nuestro modelo esté funcionando correctamente, sino que también nos prop…
Entrenamiento: Una Guía Práctica para Redes Neuronales Introducción El entrenamiento es un componente crucial en la implementación y éxito de cualquier modelo de redes neuronales. A través de este proceso, ajustamos los parámetros internos …
Implementación de la red Introducción La implementación de una red neuronal desde cero no solo es un paso crucial para comprender profundamente cómo funcionan estas estructuras, sino que también fortalece tus habilidades en programación y r…
Definición del problema Introducción Definir correctamente un problema es fundamental antes de comenzar a construir una red neuronal. Este paso determina no solo la dirección que seguirá nuestro modelo, sino también los resultados finales. …