IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
ReLU y variantes Introducción Las funciones de activación son un componente fundamental en la arquitectura de redes neuronales. En particular, la función ReLU (Rectified Linear Unit) ha revolucionado el campo del aprendizaje profundo debido…
Sigmoid: Una función de activación esencial en redes neuronales Introducción En la arquitectura de una red neuronal, las funciones de activación juegan un papel crucial en determinar cómo se procesa y transforman los datos a través de las c…
Por qué no basta una función lineal Introducción En la implementación de redes neuronales, una de las decisiones más cruciales es la elección de las funciones de activación. A menudo, se empieza con funciones como la linealidad para simplif…