IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Capa de salida Introducción En la arquitectura de una red neuronal multicapa (MLP, por sus siglas en inglés), la capa de salida es un componente crucial que determina cómo se interpreta y se utiliza la información procesada a lo largo del c…
Capas ocultas Introducción En la arquitectura de las redes neuronales, la capa oculta es un componente crucial que permite a las redes aprender características complejas y abstractas de los datos de entrada. Las capas ocultas están diseñada…
Capa de entrada Introducción La capa de entrada es un componente fundamental en la arquitectura de las redes neuronales. Es donde se reciben los datos brutos que luego serán procesados y transformados a través de múltiples capas ocultas has…