IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
MLOps y monitorización Introducción El aprendizaje automático (Machine Learning, ML) ha evolucionado significativamente en las últimas décadas, transformando la forma en que abordamos problemas complejos. Sin embargo, con esa creciente capa…
Arquitecturas profundas Introducción Las arquitecturas profundas son una parte esencial de cualquier avance significativo en el campo del aprendizaje profundo. A medida que las redes neuronales se vuelven más complejas y capaces, la elecció…
Optimización avanzada Introducción La optimización avanzada es una etapa crucial después de dominar las técnicas básicas y fundamentales en la implementación de modelos de aprendizaje profundo. Este proceso implica ajustar y mejorar los alg…