IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Intuición estadística Introducción La regularización y el dropout son técnicas cruciales para evitar el sobreajuste en modelos de aprendizaje profundo. Especialmente, la introducción de ruido controlado mediante el uso del dropout puede res…
Ensembles implícitos Introducción En la implementación de dropout, se introduce ruido controlado en las redes neuronales para prevenir el sobreajuste. Una de las ideas fundamentales detrás de dropout es la creación de un conjunto de modelos…
Apagar neuronas aleatoriamente: Introducir ruido controlado Introducción En la búsqueda de mejorar la generalización y prevenir el sobreajuste, una técnica innovadora y efectiva es el dropout. Su principal objetivo es introducir ruido contr…