IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Ventajas y límites de early stopping Introducción El early stopping es una técnica fundamental para prevenir el sobreajuste en la entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo. Esta técnica implica detener el proceso de entrenamiento ant…
Early Stopping: Criterios Prácticos Introducción El early stopping es una técnica fundamental para prevenir el overfitting en los modelos de aprendizaje profundo. Este método nos permite parar el entrenamiento antes de que se produzca un ov…
Detener antes de memorizar: Early Stopping para mejorar la generalización Introducción En el camino hacia modelos de Deep Learning efectivos y generalizables, encontramos múltiples estrategias que buscan mitigar el sobreajuste. El overfitti…