IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Separar train y test: El primer paso crucial para la validación Introducción En machine learning, separar los datos de entrenamiento (train) y prueba (test) es una práctica fundamental que asegura que nuestro modelo esté preparado para pred…
Cargar un dataset Introducción Cargar datos es una etapa crucial en cualquier proyecto de machine learning. Es aquí donde tomamos los datos brutos y preparados, y convertimos esos datos en información útil para entrenar nuestros modelos. Sc…