IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Qué aprende realmente Word2Vec Introducción Word2Vec es uno de los modelos más influyentes para crear embeddings (representaciones numéricas) de palabras. A diferencia de las representaciones one-hot, que solo codifican la presencia o ausen…
Skip-gram Introducción El algoritmo Skip-gram es uno de los dos métodos más utilizados para generar embeddings word2vec, junto con CBOW (Continuous Bag of Words). A diferencia de CBOW, que predice una palabra a partir del contexto de palabr…
CBOW: Entendiendo la técnica Word2Vec Introducción CBOW (Continuous Bag-of-Words) es una técnica de Word Embeddings que forma parte de los algoritmos que componen Word2Vec. Este modelo fue propuesto por T. Mikolov et al. en 2013 y se ha con…