IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Multi-factor biométrico Introducción El reconocimiento facial, aunque altamente efectivo para la identificación de individuos, no es infalible. Las vulnerabilidades inherentes a este sistema pueden ser explotadas mediante técnicas como spoo…
Liveness detection: Mitigación efectiva frente a ataques en reconocimiento facial Introducción En el contexto del reconocimiento facial, la liveness detection (Liveness Detection) es una técnica crucial que se encarga de distinguir entre un…
Model inversion: una amenaza significativa para la seguridad del reconocimiento facial Introducción El reconocimiento facial, como cualquier otro sistema de biometría, no está exento de vulnerabilidades. Una de las amenazas más significativ…
Ataques adversarios Introducción El reconocimiento facial, como cualquier otra tecnología de inteligencia artificial (IA), no es inmune a las amenazas. Los ataques adversarios son una preocupación creciente en este campo, ya que pueden comp…
Spoofing (fotos y vídeos): Técnicas y Mitigaciones en Reconocimiento Facial Introducción El spoofing, o engaño, es una técnica utilizada para falsificar identidades digitales, especialmente en sistemas de reconocimiento facial. Este engaño …
Escenarios reales Introducción El reconocimiento facial en tiempo real es una tecnología que ha transformado diversos campos, desde la seguridad y control de acceso hasta el reconocimiento personal en dispositivos móviles. Sin embargo, su i…
OpenCV y frameworks DL: Integración para reconocimiento facial en tiempo real Introducción El reconocimiento facial en tiempo real es una aplicación compleja que combina técnicas de visión por computadora con algoritmos avanzados de aprendi…
Cámaras y hardware: Integración de reconocimiento facial en tiempo real Introducción El reconocimiento facial en tiempo real no es solo una tecnología avanzada, sino también un desafío tecnológico que requiere la selección adecuada de cámar…