IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Modelos modernos para el reconocimiento facial Introducción El reconocimiento facial ha evolucionado significativamente gracias a los avances en aprendizaje profundo. Los modelos modernos de visión por computadora han permitido un nivel de …
CNN como extractores de embeddings para reconocimiento facial Introducción La extracción de características es un paso crucial en los sistemas de reconocimiento facial. Esta etapa implica la representación numérica de las imágenes faciales,…
Limitaciones de los enfoques clásicos para la extracción de características en reconocimiento facial Introducción El reconocimiento facial, una parte crucial de sistemas biométricos y de seguridad, ha evolucionado significativamente con ava…
Fisherfaces: Un Enfoque Clásico para la Extracción de Características Introducción El reconocimiento facial es una herramienta vital en diversos campos, desde la seguridad hasta la biometría. Dentro de las técnicas utilizadas para extraer c…
Eigenfaces: Una técnica clásica para la extracción de características Introducción El reconocimiento facial es una tarea compleja que implica la identificación, verificación y detección de rostros en imágenes o videos. Dentro de las diversa…
Impacto en la precisión de la alineación facial Introducción La alineación facial es un paso crucial en los sistemas de reconocimiento facial. Su objetivo principal es ajustar las características del rostro a una representación estándar, lo…
Normalización geométrica Introducción La normalización geométrica es un paso crucial en la detección y alineación facial. Esta técnica consiste en ajustar las características de un rostro a una forma estándar, lo que permite comparar rostro…
Landmarks faciales Introducción La detección y alineación facial son fundamentales para mejorar la precisión de los sistemas de reconocimiento facial. Los landmarks (marcadores) faciales son puntos clave en el rostro que se utilizan para id…