JSON
JSON: Un formato estructurado para datos reales Introducción En la era de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, los datos son la moneda con la que se gobierna el mundo digital. JSON (JavaScript Object Notation) es una forma mode…
IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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CSV: Archivos estructurados para análisis de datos y machine learning Introducción CSV (Comma-Separated Values) es un formato de archivo simple y extensivo que permite almacenar y transferir datos tabulados en forma de texto. Esencialmente,…
Fallos silenciosos en IA Introducción En el campo de la inteligencia artificial, los fallos silenciosos pueden ser particularmente perjudiciales. Al tratarse de errores ocultos que no producen mensajes de error ni interrumpen la ejecución d…
Datos corruptos Introducción En el desarrollo de inteligencia artificial y ciencia de datos, los datos son la base de todo. Sin embargo, a pesar de la importancia de los datos, es común que se presenten problemas relacionados con la corrupc…
Validación de entradas: Haciendo que tu código sea más fuerte y seguro Introducción La validación de entradas es una práctica fundamental en la programación orientada a la inteligencia artificial (IA). Aunque puede parecer un paso innecesar…
Logging básico Introducción En desarrollo de software, especialmente cuando se trabaja con proyectos de inteligencia artificial (IA), es crucial contar con una buena estrategia para controlar y monitorear los errores y el flujo de ejecución…
finally y else: Control robusto de errores en Python para IA Introducción En el desarrollo de software, el manejo adecuado de los errores es fundamental. Especialmente en la inteligencia artificial, donde los datos pueden ser complejos e im…
try/except bien diseñados Introducción En programación, especialmente cuando se trabaja con inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos, es crucial manejar los errores de manera eficaz. Los bloques try/except son una herramienta fundame…