IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Definición mínima de una clase Introducción En la programación científica, las clases son un pilar fundamental para organizar y reutilizar código. Al definir una clase, creamos un nuevo tipo de objeto con características y comportamientos p…
Uso práctico sin teoría pesada Introducción El concepto de objeto es fundamental en la programación orientada a objetos (POO). En Python, los objetos son instancias de clases que encapsulan datos y comportamientos. Aunque la teoría detrás p…
Tipos como objetos: Explicación y prácticas en Python Introducción En el mundo de la programación científica, comprender cómo se manejan los tipos de datos es crucial. Hasta ahora hemos trabajado con diversas estructuras de datos en Python,…
Qué es un objeto Introducción En la programación científica y en Python, los objetos son uno de los conceptos fundamentales que se utilizan para modelar la realidad mediante datos y comportamientos. La noción de objeto es central a la progr…
Casos prácticos científicos Introducción En la ciencia, la recopilación y análisis de datos es fundamental para la toma de decisiones basadas en evidencia. Python, con sus bibliotecas dedicadas a la manipulación de datos como Pandas, ofrece…
Limpieza básica de datos Introducción La limpieza de datos es un paso fundamental en la ciencia de datos y en cualquier proceso analítico. Los datos suelen estar llenos de ruido, inconsistencias y errores que pueden obstruir el análisis efe…
Lectura línea a línea: Procesamiento de datos en archivos Introducción La lectura línea por línea es una técnica valiosa en la manipulación y procesamiento de datos desde archivos. Es especialmente útil cuando se trabaja con grandes conjunt…
Escritura de archivos Introducción La escritura de archivos es una habilidad crucial en la programación científica, ya que permite almacenar y guardar datos procesados para su uso posterior. Esta técnica es especialmente útil cuando trabaja…