IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Ventajas para aprendizaje y depuración: Ejecución dinámica en PyTorch Introducción La ejecución dinámica es una característica distintiva de PyTorch que contrasta con la compilación estática típica en TensorFlow. Esta funcionalidad permite …
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Grafos dinámicos: Un aspecto clave de PyTorch Introducción En el mundo del aprendizaje profundo, la capacidad de definir y ejecutar modelos de manera flexible es fundamental para adaptarse a una amplia gama de problemas. La ejecución dinámi…
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Origen y filosofía de PyTorch: Un análisis profundo Introducción PyTorch es una poderosa biblioteca de aprendizaje automático que ha ganado popularidad rápidamente en la comunidad de IA. Su diseño innovador, basado en el principio de ejecuc…
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Generación de texto con LLMs Introducción La generación de texto es una de las habilidades fundamentales que ofrecen los modelos de lenguaje basados en máquinas (LLMs, por sus siglas en inglés). Estos modelos están diseñados para crear text…