IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Implicaciones en el prompt: Lenguajes tipados vs no tipados Introducción En el campo del prompt engineering, es crucial entender cómo los lenguajes de programación con diferentes características afectan la forma en que se generan y utilizan…
Prompt engineering para distintos lenguajes: Python, JavaScript y PHP Introducción El prompt engineering es una técnica crucial para obtener código de calidad cuando se trabaja con inteligencia artificial (IA) generativa. Cada lenguaje de p…
Java, C#, TypeScript: Prompt engineering para distintos lenguajes Introducción El prompt engineering es una habilidad crítica para cualquier desarrollador que trabaja con inteligencia artificial (IA) y sistemas de modelos de lenguaje genera…
Auditoría básica para prompts seguros Introducción La seguridad es una de las preocupaciones más importantes al trabajar con inteligencia artificial (IA) y programación. Cuando se utilizan LLMs (Modelos de Máquinas de Lenguaje Generativa, o…
Evitar funciones peligrosas Introducción En el mundo de la programación, las funciones peligrosas pueden ser un riesgo significativo para la seguridad y la integridad del código. Estos son bloques de código que podrían llevar a vulnerabilid…
Pedir validación de entradas Introducción En el entorno de la programación asistida por inteligencia artificial (IA), es crucial garantizar que los prompts proporcionados a las herramientas de generación de código sean seguros y precisos. U…
Dependencias peligrosas Introducción Cuando se utilizan Inteligencias Artificiales (IA) para la generación de código, es crucial tener en cuenta que el software no vive en un vacío. En muchos casos, el código generado por las LLMs (Modelos …
Manejo incorrecto de datos Introducción El manejo correcto de datos es una parte crucial en la programación moderna, especialmente cuando se emplean tecnologías como las LLMs (modelos basados en lenguaje). Los modelos de IA pueden generar c…