IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Implementación y pruebas Introducción La implementación y prueba de prompts avanzados es una etapa crucial en cualquier proyecto que use sistemas basados en LLMs (Sistemas de Modelos Generativos de Lenguaje). Esta fase asegura no solo que l…
Diseño de arquitectura de prompts Introducción El diseño de arquitecturas de prompts es fundamental para asegurar que los sistemas basados en modelos de lenguaje (LLMs) funcionen eficientemente y de manera segura. Los prompts, o instruccion…
Definición del sistema Introducción En el mundo del desarrollo de software con LLMs (Sistemas basados en Modelos de Lenguaje de Inteligencia Artificial), la definición del sistema es una etapa crucial que implica la especificación clara y d…
Deuda técnica en prompts Introducción La deuda técnica es un concepto fundamental que surge cuando se desarrollan sistemas complejos, especialmente aquellos basados en la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje de larga memoria (L…
Actualización controlada Introducción La actualización controlada es una práctica crucial en el desarrollo y mantenimiento de sistemas que utilizan LLMs (Modelos de Procesamiento de Lenguaje por Computadora). Al actualizar los modelos, se a…
Drift del modelo Introducción En el contexto de Prompt Engineering, el drift del modelo se refiere a la desviación gradual pero constante de las predicciones o comportamientos esperados que un sistema basado en LLMs (Modelos de Generación d…
Auditoría Introducción La auditoría es una práctica fundamental para garantizar la calidad, seguridad y eficacia de los prompts utilizados en sistemas que incorporan LLMs (Modelos de Inteligencia Artificial Generativa). La importancia de es…
Trazabilidad Introducción La trazabilidad es una herramienta fundamental para garantizar la calidad y consistencia de los prompts en producción. Permite rastrear cómo se generan, modifican y utilizan los prompts a lo largo del ciclo de vida…