IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Clave-valor como modelo de dato Introducción En la programación orientada a datos con Python, los diccionarios son un tipo básico y poderoso que se utiliza para modelar registros. Este enfoque es especialmente útil cuando trabajamos con inf…
Errores frecuentes de diseño al trabajar con listas en Python Introducción La programación orientada a datos implica pensar en los datos desde el principio hasta el final del proceso. Al diseñar estructuras de datos como listas, es común co…
Listas de diccionarios Introducción En la programación orientada a datos, las listas son una estructura fundamental para almacenar y manipular colecciones de elementos. Un caso particular interesante es cuando cada elemento en la lista es u…
Registros simples: Un elemento central para programación orientada a datos con Python Introducción En la programación orientada a datos, los registros son una estructura esencial para almacenar y manipular información. Un registro simple en…
Análisis y salida Introducción En la programación orientada a datos, el análisis y la salida son esenciales para transformar los datos brutos en información valiosa. Este proceso implica la toma de decisiones basadas en las conclusiones ext…
Procesamiento de datos: Desarrollando un flujo efectivo Introducción El procesamiento de datos es una parte fundamental en cualquier proyecto de ciencia de datos o inteligencia artificial. Es la fase donde se transforman los datos brutos en…
Ingesta: El primer paso en la cadena de procesamiento de datos Introducción La ingesta de datos es la primera fase crucial en cualquier proyecto basado en datos. Es aquí donde los datos brutos, que pueden estar en diversos formatos y proced…
Calidad del dato Introducción En la programación orientada a datos con Python, la calidad de los datos es fundamental. Los datos son no solo la entrada para cualquier análisis o modelo, sino también una parte integral del proceso de diseño …