IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Datos estructurados y no estructurados Introducción En el mundo de la programación orientada a datos, los tipos de datos son fundamentales. Los datos pueden ser estructurados o no estructurados, y cada uno requiere enfoques diferentes para …
Tipos de datos reales Introducción Cuando se trata de programación orientada a datos con Python, los tipos de datos son fundamentales. Los tipos de datos correctos no solo reflejan la naturaleza real de los datos que estamos procesando, sin…
Casos reales en ciencia de datos e IA Introducción La programación orientada a datos es esencial para cualquier profesional que trabaja con ciencia de datos e inteligencia artificial. En este método, cada paso del proceso se basa en la mani…
Diferencias entre programación tradicional y orientada a datos Introducción La programación orientada a datos (POD) es una abordaje centrado en los datos desde el diseño del programa hasta la implementación final. Es un paradigma que se dis…
Qué significa programar orientado a datos Introducción Programar orientado a datos es un enfoque que se centra en el flujo de trabajo y la manipulación de datos desde el diseño inicial hasta su análisis. Este enfoque es especialmente valios…
Deep Learning con Python Introducción El aprendizaje profundo (Deep Learning) ha revolucionado los campos de la visión por computador, análisis de texto y voz, y procesamiento de señales. Es una subdisciplina de inteligencia artificial que …
OpenCV con Python Introducción OpenCV, o Open Source Computer Vision Library, es una biblioteca de código abierto que proporciona un amplio conjunto de herramientas y algoritmos para procesar imágenes y videos. Es fundamental para cualquier…
Visión por computador desde cero Introducción La visión por computador es una disciplina que se centra en la interpretación de imágenes y videos para extraer información útil. Desde reconocer objetos hasta analizar escenas complejas, la vis…