IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Compatibilidad de dimensiones: El corazón de la manipulación matricial Introducción La compatibilidad de dimensiones es una propiedad fundamental al manipular matrices en álgebra lineal, especialmente cuando se aplica a inteligencia artific…
Producto matricial: una herramienta clave en la inteligencia artificial Introducción El producto matricial es una operación fundamental en álgebra lineal que se utiliza extensamente en áreas como machine learning y deep learning. Esencialme…
Suma y resta de matrices Introducción La suma y la resta son operaciones fundamentales en álgebra lineal que se utilizan ampliamente en procesos como el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML). Estas…
Tensores como generalización Introducción En la exploración de la álgebra lineal aplicada a inteligencia artificial, los tensores son una estructura matemática fundamental que permite representar datos en múltiples dimensiones. En esta unid…
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Similitud coseno: Un concepto clave para la búsqueda semántica Introducción La similitud coseno es una medida fundamental que se utiliza en muchos algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y análisis de datos. Esta medida nos p…